幾分鐘內整合 Uncensored 模型

安裝與設定

首先將您的客戶端指向 uncensored API 基礎 URL。您需要有效的 API 金鑰進行身份驗證。在「取得 API 金鑰」頁面透過 Google 或電子郵件即時取得金鑰。無需手機號碼。該端點接受標準 JSON 負載。

將基礎 URL 設定為 HTTPS://api.kiohnezensur.com/v1。對所有請求使用模型 ID "uncensored"。這可確保與現有 OpenAI SDK 的相容性。您的提示進入，無過濾的文字輸出。

基本聊天完成請求

發送簡單的 POST 請求至 /v1/chat/completions。模型返回無道德過濾的原始文字。您可以控制高達 100,000 token 的上下文視窗。調整 temperature 和 top_p 以獲得創意。

Copycurl https://api.kiohnezensur.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total memory usage for these three processes"}]
  }'

將 YOUR_API_KEY 替換為您生成的金鑰。回應包含助手的訊息。401 錯誤表示金鑰無效，402 錯誤表示餘額已耗盡。

帶有 SSE 的串流回應

透過將 stream 設為 true 來啟用串流。透過伺服器發送事件接收 token。這能降低長輸出內容的感知延遲。請讀取最後一個區塊以取得總 token 使用量。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

隨到隨處理每個數據塊。模型每個請求支持高達 16,000 token。默認 max_tokens 為 2,048。流式傳輸與任何兼容的客戶端庫一起工作。

強制執行 JSON 模式

強制執行結構化輸出以進行可靠的解析。將 response_format 設定為 {"type": "json_object"}。模型會嚴格遵循此約束。對於資料擷取或設定生成很有用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnezensur.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

直接解析 JSON 回應。這避免了正則表達式技巧。確保您的提示清楚地指定了架構。無審查模型能很好地處理複雜結構。

函式呼叫 & 工具

在請求主體中定義工具。模型會回傳工具呼叫而非純文字。使用 tool_choice 進行嚴格強制執行。這能實現類似代理的行為。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnezensur.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

在您的程式碼中實作工具執行。將結果傳遞回模型以進行進一步推理。支援多種工具。無審查模型不會根據內容類型拒絕工具使用。

處理速率限制

仔細監控您的請求限制。您每個金鑰每分鐘獲得 300 次請求。併發性限制為 8 個同時請求。請求主體必須保持在 8 MB 以下。超過這些限制將觸發 429 錯誤。

每個帳戶僅限一個有效金鑰。如有需要可取代舊金鑰。錯誤與拒絕請求皆免費。預付信用額度僅針對實際的 token 用量收費。信用額度永不過期。僅限透過加密貨幣充值。