몇 분 안에 Uncensored 모델 통합
표준 OpenAI SDK를 몇 분 안에 저희의 uncensored 모델에 연결하세요. 요청을 보내고 원시 텍스트를 받으며 가드레일 없이 확장하세요.
https://api.kiohnezensur.com/v1uncensored
설치 및 구성
uncensored API 기본 URL로 클라이언트를 가리키세요. 인증을 위해 유효한 API 키가 필요합니다. Get API key 페이지에서 Google 또는 이메일을 통해 즉시 키를 얻으세요. 전화번호가 필요하지 않습니다. 엔드포인트는 표준 JSON 페이로드를 수락합니다.
기본 URL을 HTTPS://api.kiohnezensur.com/v1로 설정하세요. 모든 요청에 모델 ID "uncensored"를 사용하세요. 이는 기존 OpenAI SDK와의 호환성을 보장합니다. 프롬프트를 입력하면 필터링되지 않은 텍스트가 출력됩니다.
기본 채팅 완성 요청
/v1/chat/completions으로 간단한 POST 요청 전송. 모델은 도덕적 필터링 없이 원시 텍스트를 반환합니다. 100,000 토큰까지 컨텍스트 창을 제어합니다. 창의성을 위해 temperature 및 top_p을 조정합니다.
curl https://api.kiohnezensur.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total memory usage for these three processes"}]
}'YOUR_API_KEY를 생성된 키로 교체하세요. 응답에는 어시스턴트의 메시지가 포함됩니다. 401 오류는 유효하지 않은 키를 의미합니다. 402는 크레딧이 남지 않았음을 의미합니다.
SSE를 사용한 스트리밍 응답
stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. 서버 전송 이벤트를 통해 토큰을 받습니다. 이는 긴 출력의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 총 토큰 사용량을 확인하려면 마지막 청크를 읽으세요.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)도착하는 각 청크를 처리합니다. 모델은 요청당 최대 16,000 토큰을 지원합니다. 기본 max_tokens는 2,048입니다. 스트리밍은 모든 호환 가능한 클라이언트 라이브러리에서 작동합니다.
JSON 모드 강제
신뢰할 수 있는 구문 분석을 위한 구조화된 출력 강제. response_format을 {"type": "json_object"}로 설정합니다. 모델은 이 제약 조건을 엄격하게 준수합니다. 데이터 추출 또는 구성 생성에 유용합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnezensur.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);JSON 응답을 직접 파싱하세요. 이는 정규식 해킹을 피합니다. 프롬프트에서 스키마를 명확히 지정하세요. 무검열 모델은 복잡한 구조를 잘 처리합니다.
함수 호출 & 도구
요청 본문에 도구를 정의하세요. 모델은 일반 텍스트 대신 도구 호출을 반환합니다. 엄격한 강제 실행을 위해 tool_choice를 사용하세요. 이를 통해 에이전트와 유사한 동작이 가능해집니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnezensur.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)코드에서 도구 실행을 구현하세요. 결과를 모델에 전달하여 추가 추론을 수행하세요. 여러 도구를 지원합니다. uncensored 모델은 콘텐츠 유형에 따라 도구 사용을 거부하지 않습니다.
レートリミット 처리
요청 제한을 주의 깊게 모니터링하세요. 키당 분당 300회 요청이 제공됩니다. 동시성은 최대 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다. 이를 초과하면 429 오류가 발생합니다.
계정당 활성 키 1개. 필요시 이전 키를 교체하세요. 오류와 거부는 무료입니다. 선불 크레딧은 실제 토큰 사용량에만 청구됩니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 충전은 암호화폐로만 가능합니다.
질문 및 답변
uncensored API를 기존 프로젝트에 통합하는 방법은 무엇인가요?
기반 URL을 HTTPS://api.kiohnezensur.com/v1로 업데이트하고 API 키를 설정하세요. 엔드포인트는 표준 OpenAI SDK와 완전히 호환됩니다. 모든 호출에 모델 ID "uncensored"를 사용하세요. 기본 텍스트 생성에는 코드 변경이 필요하지 않습니다.
요율 제한에 도달하면 어떻게 되나요?
429 상태 코드가 반환됩니다. 제한은 분당 300회, 키당 동시 요청 8회입니다. 요청 본문 크기는 8MB 미만이어야 합니다. 오류 및 거절은 제한 횟수에 포함되지 않으며 크레딧을 소모하지 않습니다.
무검열 모델로 JSON 출력을 사용할 수 있나요?
네, response_format을 json_object로 설정합니다. 모델은 이 구조를 신뢰할 수 있게 강제합니다. 이는 엄격한 데이터 형식이 필요한 API 통합에 이상적입니다. 복잡한 워크플로우를 위해 함수 호출 도구와 함께 작동합니다.