Integre o Modelo Uncensored em Minutos

Instalação & Configuração

Come apontando seu cliente para a URL base da API uncensored. Você precisa de uma chave de API válida para autenticação. Obtenha uma instantaneamente via Google ou e-mail na página Obter chave de API. Não é necessário número de telefone. O endpoint aceita payloads JSON padrão.

Defina a URL base para HTTPS://api.kiohnezensur.com/v1. Use o ID do modelo "uncensored" para todas as solicitações. Isso garante compatibilidade com SDKs existentes da OpenAI. Seus prompts entram, texto sem filtro sai.

Solicitação Básica de Conclusão de Chat

Envie uma solicitação POST simples para /v1/chat/completions. O modelo retorna texto bruto sem filtragem moral. Você controla a janela de contexto até 100,000 tokens. Ajuste a temperatura e o top_p para criatividade.

Copycurl https://api.kiohnezensur.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total memory usage for these three processes"}]
  }'

Substitua YOUR_API_KEY pela sua chave gerada. A resposta contém a mensagem do assistente. Erros como 401 indicam chaves inválidas. 402 significa que não há mais crédito.

Respostas em Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream como true. Receba tokens por meio de Eventos Enviados pelo Servidor. Isso reduz a latência percebida para saídas longas. Leia o último fragmento para obter o uso total de tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Processe cada chunk conforme chega. O modelo suporta até 16.000 tokens por solicitação. O max_tokens padrão é 2.048. O streaming funciona com qualquer biblioteca de cliente compatível.

Ativando o Modo JSON

Força saída estruturada para análise confiável. Defina response_format para {"type": "json_object"}. O modelo adere a essa restrição estritamente. Útil para extração de dados ou geração de configurações.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnezensur.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Analise a resposta JSON diretamente. Isso evita hacks de regex. Certifique-se de que seu prompt especifique o esquema claramente. O modelo uncensored lida bem com estruturas complexas.

Function Calling & Tools

Defina ferramentas no corpo da solicitação. O modelo retorna chamadas de ferramentas em vez de texto simples. Use tool_choice para aplicação rigorosa. Isso permite comportamento semelhante ao de agentes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnezensur.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Implemente a execução da ferramenta no seu código. Passe os resultados de volta para o modelo para raciocínio adicional. Suporta múltiplas ferramentas. O modelo uncensored não recusa o uso de ferramentas com base no tipo de conteúdo.

Lidando com Limites de Taxa

Monitore seus limites de requisição com cuidado. Você tem 300 requisições por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 requisições simultâneas. Os corpos das requisições devem permanecer abaixo de 8 MB. Exceder esses limites aciona um erro 429.

Uma chave ativa por conta. Substitua chaves antigas se necessário. Erros e recusas são gratuitos. Crédito pré-pago cobra apenas o uso real de tokens. O crédito nunca expira. Adicione saldo apenas via cripto.